Now Available · Public Skill
现已推出： 悖论AI增长谋士 Skills
一套面向小团队、实体生意和新媒体转化的 AI O2O 增长方法论。先看业务循环，再找漏点，最后把内容、线索、判断和工具动作沉淀成可复用的 Skill。
小团队 AI O2O 增长转化系统方法论
把 7 天公开课、个人表达风格、AI 产品经理思维和业务诊断动作，整理成一个可以被调用、确认、执行、再迭代的 Skill。
Current Module
Skill execution loop先用一句话讲清业务循环，再找最大漏点。
让内容不只负责播放量，也负责开口和记录。
Agent 处理变化，workflow 处理重复，Codex 处理长期工具化。
用户确认后定制产出，再把结果回到下一轮优化。
Public Course
7 天公开课，按一个业务轮盘逐日推进。
每滑动一段，只聚焦一天。左侧主位是当前课程，其他节点退到轮盘边缘，用户不用猜自己现在看到哪一讲。
Position
这里不做泛 AI 工具测评。这里记录小团队如何把内容、线索、跟进、复盘和工具选择整理成 AI 能接入的结构。
7
Day Course
11
Public Notes
7
Case Maps
1
Business Loop
01 / Leak
先找漏点
客户、线索、跟进、复盘，哪一环最散，AI 就先从哪一环进入。
02 / Table
先留结构
第一张基础表，比第一个智能体更重要。没有结构，自动化只会加速混乱。
03 / System
再选工具
Agent、workflow、Codex 都不是信仰。它们只是不同业务动作的执行器。
Writings
公开文章不是资料堆放，是认知路径。
每一篇只解决一个真实问题。滚动到中央，时间放慢；判断停住以后，再决定要不要继续往里读。
Current Judgements
现在正在形成的判断
Field Notes
从旧项目里留下来的实践
工具判断
Agent、workflow、Codex 到底怎么选
临时判断、固定重复、长期工具化，分别对应不同执行器。
业务结构
小团队为什么要先做基础表
不是没有客户，是客户散了；不是没有数据，是数据睡着了。
项目记录
海克斯麻将：一个梦到的游戏，我用 AI 把它做了出来
一个梦，一套不太正常的麻将规则，最后被 AI coding 变成了能玩的 H5 游戏。
起点
你好，世界：为什么叫悖论矩阵
AI 很强，但落地很难；零售很传统，但改造空间很大。
实体案例
派星人宠物：不增加销售，如何让现金流重新回流
宠物零售先处理库存与复购断层，再讨论更多流量。
实体案例
社区理发店：闲时填空术
理发店真正昂贵的库存，不只是产品，还有每天无法储存的空闲时间。
实体案例
县城智能家居：小团队如何接住长周期线索
装修决策跨越数月，线索最容易死在通讯录和员工记忆里。
Public Cases
项目不是履历，是判断落过地以后留下的证据。
这里既有小团队 AI 的业务方法，也有实体门店、内容网站和独立产品实验。点进去看问题、机制和第一步动作。
小团队 AI 线索工厂
把内容、评论、咨询、跟进和复盘放回同一张业务地图里。
Agent / Workflow / Codex 判断
临时判断用 Agent，固定重复用 workflow，需要做成工具再用 Codex。
AI + 营销飞轮
营销不是包装和投流，是让货、服务或能力通过内容和数据找到对的人。
公开复盘与文章库
把直播、文章和历史认知沉淀成可检索、可复用的内容资产。
悖论 AI：零售复购增收方向
从已经成交的客户开始，寻找复购、库存和员工交接中的业务漏点。
SteamGames.fun
围绕热门 Steam 游戏做中文攻略，用内容、搜索和持续更新验证小型网站增长。
WeirdWeek.fun
把难以主动搜索、却值得被看见的奇特商品做成一份内容周刊。
Judgement
工具可以很新，但判断要离钱更近。
AI 是放大器，不是印钞机。
第一张表比第一个智能体重要。
流程没跑通，自动化只会放大混乱。
不是没有客户，是客户散了。
临时判断用 Agent，固定重复用 workflow，需要做成工具或系统，用 Codex。